福建省康源图像智能研究院(以下简称“康源研究院”)是福建省民办非盈利科研机构。主要开展人工智能，机器学习，医学影像识别，健康医疗大数据并行数据库软件开发，产学研平台搭建与人才培养。科研与开发项目包括：图像识别机器学习的数学模型、适用于图像识别的深度神经网络架构、稀疏表示等框架下的图像去噪与融合算法、图像识别的有监督和无监督的机器学习、图像识别机器学习的物理模拟机制、以及高效并行机器学习计算方法等，为人工智能图像识别技术的推广奠定坚实的科学基础。康源研究院侧重于医学影像、临床辅助诊断研究，人工智能医疗（智能医生及智能药房）的研究，帮助医生更快更准确地读取病人的身体状况。

目前研究院拥有包括8名博士在内的20多位相关学科研究人员，团队成员研究方向涵盖医学、人工智能、超级计算和软件工程等学科。康源研究院与清华大学、厦门大学、北京邮电大学等将长期保持产学研方面的密切合作。高校为研究院提供科研技术支持，在研究院设立院士点，并定期为研究院员工提供培训；研究院作为高校的教学实践基地，接收相关专业的学生来院实习。

康源研究院使用自主知识产权的机器学习算法和卷积神经网络等前沿人工智能技术，利用国家超级计算中心的超级计算机，按照图像识别的方式学习了十万数量级的美国MIT标准心搏数据、学习了百万数量级的广州第一人民医院临床心电图数据，训练出识别心搏与心电图的深度神经网络，识别正确率分别达到99.37%和98.8%，达到国际领先水平。

在持续提高心搏与心电图神经网络识别正确率的同时，康源研究院也在积极扩展人工智能技术健康医疗业务，其中包括联合广州第一人民医院、厦门大学附属福州军区总医院等单位开展肿瘤影像的虚拟现实、人工智能识别、智能机器手系统的研发；联合中科院计算所、清华大学、电子科技大学等单位开展中国智能诊疗及分组预付费示范系统的建设；联合医疗器械生产厂商开发新型智能心电检测医疗设备；联合医疗服务机构和政府监管部门开发新型智能心电检测云服务平台。

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